ផលប៉ះពាល់នៃ Generative AI លើការងារការិយាល័យ និងវិជ្ជាជីវៈជំនាញ (Future of Knowledge Work)
ស្វែងយល់ពីផលប៉ះពាល់នៃ Generative AI និង AI Agents លើការងារការិយាល័យ ជំនាញដែលមិនអាចជំនួសបាន និងការវិវត្តនៃកម្លាំងពលកម្មឌីជីថល។
ផលប៉ះពាល់នៃ Generative AI លើការងារការិយាល័យ និងវិជ្ជាជីវៈជំនាញ (Future of Knowledge Work)
- ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យ Harvard និង MIT បង្ហាញថា អ្នកធ្វើការដែលប្រើប្រាស់ AI អាចបង្កើនល្បឿនការងារបាន ៤០% និងបង្កើនគុណភាពការងារបានជាង ១៨%។
- AI នឹងមិនជំនួសមនុស្សទាំងស្រុងឡើយ ប៉ុន្តែ «មនុស្សដែលចេះប្រើប្រាស់ AI នឹងជំនួសមនុស្សដែលមិនចេះប្រើប្រាស់ AI»។
- ជំនាញដែលមិនអាចជំនួសបានរួមមាន៖ ការគិតត្រិះរិះពិចារណា (Critical Thinking), ភាពវៃឆ្លាតខាងអារម្មណ៍ (EQ), ការដឹកនាំក្រុម និងការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ។
នៅក្នុងបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មកន្លងមក គ្រឿងចក្រ និងមនុស្សយន្តបានជំនួសកម្លាំងពលកម្មដោយដៃ (Blue-Collar Jobs)។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងបដិវត្តន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត Generative AI នាពេលបច្ចុប្បន្ន រលកនៃការផ្លាស់ប្តូរកំពុងវាយលុកចំកណ្តាល «ការងារការិយាល័យ និងវិជ្ជាជីវៈជំនាញ (White-Collar Knowledge Work)» ដូចជា វិស្វករកម្មវិធី អ្នកសរសេរកូដ មេធាវី គណនេយ្យករ និងអ្នករចនាមាតិកា។ តើអ្នកធ្វើការការិយាល័យគួររៀបចំខ្លួនយ៉ាងដូចម្តេច ដើម្បីកុំឱ្យបាត់បង់ឱកាសការងារក្នុងយុគសម័យ AI?
១. រលកប្តូរផ្លាស់៖ ពីការស្វ័យប្រវត្តិកិច្ចការធម្មតា ទៅការជំនួសកិច្ចការស្មុគស្មាញ
ពីមុន ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចធ្វើបានតែការងារច្រំដែលៗដូចជាការបញ្ចូលទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះ។ ប៉ុន្តែម៉ូដែល Large Language Models (LLMs) និងប្រព័ន្ធ Autonomous AI Agents បច្ចុប្បន្នអាចសរសេរកូដកម្មវិធីស្មុគស្មាញ វិភាគរបាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុ ព្រាងកិច្ចសន្យាច្បាប់ និងបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារបានក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មានវិនាទី។ របាយការណ៍ពីវេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក (World Economic Forum) បានព្យាករណ៍ថា ការងារការិយាល័យរាប់សិបលានកន្លែងនឹងត្រូវផ្លាស់ប្តូរទម្រង់ទាំងស្រុងនៅក្នុងរយៈពេល ៥ ឆ្នាំខាងមុខ ដោយកិច្ចការងារប្រចាំថ្ងៃជាង ៤០% នឹងត្រូវធ្វើឡើងដោយសហការជាមួយ AI។
២. បាតុភូត Jagged Technological Frontier និងប្រសិទ្ធភាពការងារ
ការស្រាវជ្រាវដ៏ល្បីល្បាញរបស់សាលាធុរកិច្ច Harvard Business School បានរកឃើញបាតុភូតមួយហៅថា «Jagged Technological Frontier»។ នៅក្នុងកិច្ចការមួយចំនួន AI អាចបំពេញការងារបានល្អឥតខ្ចោះលើសពីមនុស្សជំនាញ ប៉ុន្តែនៅក្នុងកិច្ចការមួយចំនួនទៀតដែលត្រូវការការយល់ដឹងពីបរិបទវប្បធម៌ ឬការសម្រេចចិត្តបែបសីលធម៌ AI អាចបង្កើតកំហុសឆ្គងយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ។ ដូច្នេះ តម្លៃពិតប្រាកដនៃបុគ្គលិកការិយាល័យសម័យថ្មី មិនមែនស្ថិតលើការចងចាំព័ត៌មាន ឬការសរសេរឯកសារនោះទេ ប៉ុន្តែស្ថិតលើសមត្ថភាព «ផ្ទៀងផ្ទាត់ ត្រួតពិនិត្យ និងដឹកនាំប្រព័ន្ធ AI (AI Orchestration)» ឱ្យធ្វើការបានចំគោលដៅ។
៣. ជំនាញសំខាន់ៗដែលអ្នកធ្វើការត្រូវពង្រឹងដើម្បីឈ្នះក្នុងទីផ្សារការងារ
ដើម្បីរក្សាតម្លៃខ្លួនក្នុងទីផ្សារការងារឌីជីថល បុគ្គលិកគ្រប់រូបត្រូវបំពាក់នូវជំនាញ ៣ យ៉ាង៖ ទីមួយ ជំនាញ AI Literacy & Prompt Engineering — ចេះរបៀបប្រាស្រ័យទាក់ទង និងបញ្ជា AI ឱ្យដោះស្រាយបញ្ហាការងារជាក់ស្តែង; ទីពីរ ជំនាញសម្របខ្លួន និងការរៀនសូត្របន្ត (Lifelong Learning) — សមត្ថភាពរៀនសូត្រឧបករណ៍ថ្មីៗបានយ៉ាងរហ័ស; ទីបី ជំនាញទន់ (Soft Skills) និងភាពជាអ្នកដឹកនាំ — ភាពយល់ចិត្ត ការចរចា និងការកសាងទំនុកចិត្តរវាងមនុស្សនិងមនុស្ស ដែលគ្មានក្បួនដោះស្រាយកុំព្យូទ័រណាអាចជំនួសបានឡើយ។
សួរ៖ តើវិស័យណាខ្លះដែលរងផលប៉ះពាល់ខ្លាំងជាងគេពី Generative AI?
ឆ្លើយ៖ វិស័យបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន (Coding/Software Development), សេវាអតិថិជន, ទីផ្សារមាតិកា និងការផ្សព្វផ្សាយ, គណនេយ្យ និងការងាររដ្ឋបាលកម្រិតដំបូង។
សួរ៖ តើយុវជនដែលទើបបញ្ចប់ការសិក្សាគួរត្រៀមខ្លួនយ៉ាងដូចម្តេច?
ឆ្លើយ៖ គួររៀនប្រើប្រាស់ AI ជាជំនួយការក្នុងការរៀនសូត្រ និងការអនុវត្តការងារផ្ទាល់ ព្រមទាំងផ្តោតលើការកសាងបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង និងការកសាងបណ្តាញទំនាក់ទំនងវិជ្ជាជីវៈ (Networking)។
សួរ៖ តើ Generative AI នឹងបង្កើតការងារថ្មីៗដែរឬទេ?
ឆ្លើយ៖ ពិតប្រាកដណាស់ វានឹងបង្កើតការងារថ្មីៗរាប់លានដូចជា AI Prompt Engineer, AI Ethics Officer, AI Integration Specialist, និង AI Data Curator ដែលកំពុងមានតម្រូវការប្រាក់ខែខ្ពស់។